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KI-Befähigung · Wissenssuche · Dokumente

KI für den Mittelstand. Mit Ihrem Wissen. Für Ihre Prozesse.

LEJM macht Unternehmenswissen durchsuchbar, unterstützt die Arbeit mit Dokumenten und integriert KI in bestehende Abläufe – von der ersten Idee bis zur nutzbaren Lösung und Einweisung Ihres Teams.

KI-Anwendungsfall besprechen So funktioniert die Wissenssuche

Projektbasiert statt pauschaler Rundumbetreuung.

Illustratives Beispiel

Frage

Welche Kündigungsfrist gilt für unseren Wartungsvertrag?

Antwort

Der Vertrag kann mit einer Frist von drei Monaten zum Ende der Vertragslaufzeit gekündigt werden. Prüfen Sie die Regelung im Originalvertrag.

Quelle

Beispiel-Wartungsvertrag · Abschnitt 8: Laufzeit und Kündigung

Gestaltetes Beispiel, keine Chat-Funktion und keine echte Quelle.

Unternehmenswissen

Antworten aus Ihren eigenen Unterlagen.

Wartungsanleitungen, Serviceunterlagen und Verträge liegen oft verstreut in Dateiablagen, PDFs und Köpfen. Eine KI-Wissenssuche beantwortet Fragen in normaler Sprache und zeigt, aus welchem Dokument die Antwort stammt – damit Ihr Team sie am Original prüfen kann.

Schaubild: Dokumente werden aufbereitet und in einen Suchindex überführt. Eine Nutzerfrage durchsucht den Index, die gefundenen Textstellen gehen zusammen mit der Frage an das KI-Modell, das mit Quellen zum Originaldokument antwortet.

Ihr Wissen. Antworten mit Quellen.

Die KI erhält gezielt gefundene Dokumentstellen für ihre Antwort.

1 · Vorbereitung

  1. DokumenteHandbücher, PDFs, Serviceunterlagen, Dateiablagen, Paperless
  2. Aufbereitung und Suchindex

2 · Bei jeder Frage

  1. Nutzerfrage
  2. Suche im Index
  3. Relevante Textstellen
  4. KI-Modellerhält Frage und Textstellen
  5. Antwort mit Quellen zum Originaldokument
  • Zugriffsrechte: Werden im Projekt gemeinsam festgelegt und umgesetzt.
  • Aktualisierung: Der Suchindex wird bei neuen oder geänderten Dokumenten aktualisiert.
  • Kein automatisches Training: Das Modell wird nicht automatisch mit Ihren Dokumenten trainiert.

So funktioniert es

Ihre Dokumente werden einmal aufbereitet und durchsuchbar gemacht. Stellt jemand eine Frage, werden die passenden Textstellen herausgesucht und der KI gemeinsam mit der Frage übergeben. Die Antwort verweist auf die verwendeten Quellen. Fachlich heißt dieses Verfahren Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Datenquellen

Möglich sind zum Beispiel Handbücher, PDFs, Serviceunterlagen oder Dateiablagen. Paperless-ngx kann eine Datenquelle sein, ist aber keine Voraussetzung; bei Bedarf richten wir es auf vorhandener Firmeninfrastruktur ein. Anbindungen werden projektspezifisch umgesetzt.

Konkrete Anwendungen

Typische, klar abgrenzbare Aufgaben.

Die folgenden Beispiele zeigen mögliche Projekte. Sie sind keine Kundenreferenzen oder Erfolgsversprechen.

01

KI-Wissenssuche

Fragen zu eigenen Unternehmensunterlagen beantworten, mit nachvollziehbaren Quellen und Dokumentlinks. Anbindungen werden projektspezifisch umgesetzt.

  • Wartungs- und Bedienhinweise in Handbüchern finden
  • Kündigungsfrist in einem Wartungsvertrag finden
  • Antworten mit Verweis auf das Originaldokument

Individuelles Angebot nach Umfang

02

Dokumentenbearbeitung

Zusammenfassen, vergleichen, Rechtschreibung und Verständlichkeit prüfen, Informationen strukturiert auslesen. Ergebnisse werden zur menschlichen Prüfung bereitgestellt und nicht ungeprüft übernommen.

  • Eine technische Spezifikation zusammenfassen
  • Änderungen zwischen zwei Dokumentversionen hervorheben
  • Informationen in prüfbare Tabellen übertragen
  • Rechtschreibung, Verständlichkeit und Fachbegriffe prüfen

Individuelles Angebot nach Umfang

Einführung und Befähigung

Vom Anwendungsfall zur nutzbaren Lösung.

KI-Befähigung: Anwendungsfälle auswählen, Pilot umsetzen, Team einweisen, Quellen und Grenzen erklären und die Lösung dokumentiert übergeben.

Schaubild in vier Schritten: Aufgabe auswählen, Daten und Zugriffe klären, Pilot umsetzen und prüfen, Team befähigen. Vom Pilot führt ein Rückweg zur Planung: Erkenntnisse einarbeiten.

Vom Anwendungsfall zur nutzbaren Lösung.

  1. 01Aufgabe auswählenWiederkehrende Arbeit und prüfbare Erfolgskriterien identifizieren.
  2. 02Daten und Zugriffe klärenQuellen, Berechtigungen, Infrastruktur und Verarbeitungskonzept.
  3. 03Pilot umsetzen und prüfenMit typischen Aufgaben testen; Qualität und Nutzen bewerten.
  4. 04Team befähigenNutzung, Quellenprüfung und Grenzen erklären; dokumentierte Übergabe.

Rückweg vom Pilot zur Planung: Erkenntnisse einarbeiten.

Individuelles Angebot nach Umfang

Lokale und externe Verarbeitung

Passend zu Ihrer Infrastruktur.

Ob die KI lokal oder über eine externe Schnittstelle arbeitet, legen wir gemeinsam nach Anforderungen, Hardware und Verarbeitungskonzept fest. Beide Varianten haben Vor- und Nachteile; welche Daten wohin übertragen werden, wird vorab transparent geklärt.

Schaubild mit zwei Varianten. A: Lokale KI mit Dokumentenablage, Suche und Index sowie lokalem KI-Modell innerhalb der Firmeninfrastruktur; Voraussetzung ist geeignete Hardware. B: Dokumentenablage, Suche und Index lokal, Modell-API beim Anbieter; Frage und ausgewählte Dokumentstellen gehen hin, die Antwort kommt zurück. Darstellung mit lokalen Embeddings. Bei externen Embeddings werden auch die zu indexierenden Textabschnitte an den Anbieter übertragen.

Passend zu Ihrer Infrastruktur.

A · Lokale KI

Innerhalb der Firmeninfrastruktur

  1. Dokumentenablage
  2. Suche und Index
  3. Lokales KI-Modell

Voraussetzung: geeignete Hardware.

B · Lokale Ablage mit externer Modell-API

Innerhalb der Firmeninfrastruktur

  1. Dokumentenablage
  2. Suche und Index

↓ Frage + ausgewählte Dokumentstellen

Außerhalb: Anbieter

  1. Modell-API beim Anbieter

↑ Antwort

Darstellung mit lokalen Embeddings. Bei externen Embeddings werden auch die zu indexierenden Textabschnitte an den Anbieter übertragen.

Ergänzende Softwareleistungen

Software und Automatisierung.

Excel-/CSV-Aufbereitung, Schnittstellen, interne Tools und Dashboards bleiben als ergänzende Leistungen erhalten – einzeln oder als Teil einer KI-Lösung.

Daten & ERPExcel- und CSV-Dateien prüfen, bereinigen und zusammenführen; Dubletten, Pflichtfelder, Datumsformate und Einheiten prüfen; Importdateien für ERP und andere Systeme erzeugen.
Schnittstellen & ToolsAnbindungen über APIs, Dateien und Datenbanken sowie kleine interne Webanwendungen und Dashboards.
PLC & AutomationPLC-/SPS-Know-how und softwaregestützte Automatisierung für Datenaustausch, Visualisierung, Schnittstellen und projektbezogene Hilfswerkzeuge. Umfang und technische Verantwortung werden vorab klar vereinbart.
EntwicklerwerkzeugeCI/CD, Docker, automatisierte Builds, Tests und technische Dokumentation.
Dateiplattform & DiensteNextcloud als ergänzende Dateiplattform, Uptime Kuma zur Überwachung vereinbarter Dienste, Vaultwarden nach individueller Anfrage und technischer Prüfung.
Wartung & BetriebWird bei Bedarf gesondert vereinbart. Eine permanente Rufbereitschaft ist nicht Bestandteil des Projektangebots. Der laufende Betrieb liegt, sofern nicht anders vereinbart, beim Kunden.

Kontakt

Welche Aufgabe soll einfacher werden?

Beschreiben Sie kurz den Prozess, die beteiligten Dateien oder Systeme und das gewünschte Ergebnis. Der erste Kontakt erfolgt per E-Mail.

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